Dalam dunia statistika, pemahaman mengenai data adalah kunci untuk pengambilan keputusan yang tepat dan efektif. Salah satu aspek penting dalam memahami data adalah mengidentifikasi pusat datanya. Ukuran pemusatan data, seperti mean (rata-rata), median, dan modus, memberikan gambaran ringkas tentang nilai tipikal atau nilai yang paling representatif dalam suatu kumpulan data. Artikel ini akan membahas secara mendalam dua ukuran pemusatan data yang sering digunakan, yaitu median dan modus, beserta kelebihan, kekurangan, dan contoh penerapannya.
Pendahuluan: Mengapa Ukuran Pemusatan Data Penting?
Sebelum membahas median dan modus secara spesifik, penting untuk memahami mengapa ukuran pemusatan data secara umum itu penting. Bayangkan Anda memiliki data mengenai gaji karyawan di sebuah perusahaan. Jika Anda hanya melihat data mentah, akan sulit untuk mendapatkan gambaran umum tentang tingkat gaji di perusahaan tersebut. Namun, dengan menghitung rata-rata gaji, Anda dapat memperoleh perkiraan tentang gaji tipikal karyawan.
