Dalam dunia statistik, kita seringkali dihadapkan pada kumpulan data yang kompleks. Untuk memahami dan meringkas informasi yang terkandung dalam data tersebut, kita menggunakan berbagai ukuran statistik. Salah satu kategori ukuran yang paling penting adalah ukuran tendensi sentral, yang memberikan gambaran tentang nilai "tipikal" atau "pusat" dari suatu kumpulan data. Tiga ukuran tendensi sentral yang paling umum digunakan adalah median, mean (rata-rata), dan mode.
Meskipun ketiganya bertujuan untuk menggambarkan pusat data, mereka melakukannya dengan cara yang berbeda dan memiliki karakteristik serta kegunaan yang unik. Memahami perbedaan antara median, mean, dan mode sangat penting untuk menganalisis data secara efektif dan membuat kesimpulan yang akurat. Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang masing-masing ukuran ini, termasuk definisi, cara perhitungan, kelebihan dan kekurangan, serta contoh penggunaannya dalam berbagai konteks.
1. Mean (Rata-Rata)
