Dalam dunia analisis data, pemahaman tentang tendensi sentral dan sebaran data merupakan kunci untuk mendapatkan wawasan yang berharga. Salah satu cara untuk memahami karakteristik data adalah dengan menggunakan ukuran-ukuran statistik seperti median dan kuartil. Artikel ini akan membahas secara mendalam tentang median, kuartil (Q1, Q2, dan Q3), cara menghitungnya, serta bagaimana ukuran-ukuran ini dapat digunakan untuk menganalisis dan menginterpretasikan data secara efektif.
1. Pendahuluan: Mengapa Median dan Kuartil Penting?
Median dan kuartil adalah ukuran statistik yang memberikan informasi tentang posisi data dalam suatu dataset. Berbeda dengan mean (rata-rata) yang sensitif terhadap nilai ekstrem (outlier), median dan kuartil lebih robust, artinya kurang terpengaruh oleh nilai-nilai yang jauh dari nilai tengah. Hal ini menjadikan median dan kuartil sebagai alat yang sangat berguna dalam menganalisis data yang mengandung outlier atau data yang tidak terdistribusi normal.
